Monte Carlo quantique, CRPS

Université de Sherbrooke | Départment de physique | Centre de recherche en physique du solide (CRPS)

Structure cristalline du supraconducteur YBa2Cu3O6	Simulations Monte Carlo quantique, prolongement analytique et méthode d'entropie maximum David Poulin, Hugo Touchette Centre de recherche en physique du solide (CRPS), Département de physique, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada, J1K 2R1. Directeur: André-Marie Tremblay

Rapports techniques	H. Touchette, Algorithme Monte Carlo quantique: version Fortran 90, Rapport technique du CRPS, Département de physique, Université de Sherbrooke, 1996. [ postscript .ps \| acrobat .pdf ] H. Touchette, D. Poulin, Aspects numériques des simulations du modele de Hubbard: Monte Carlo quantique et méthode d'entropie maximum, Rapport technique du CRPS, Département de physique, Université de Sherbrooke, 1999. [ postscript .p \| acrobat .pdf ] H. Touchette, Rapport de la parallélisation de l'algorithme MCQ, Rapport technique du CRPS, Département de physique, Université de Sherbrooke, 1999. [ html ]
Programmes	Liste des programmes, codes (versions récentes) Programmes de simulation, prolongement analytique, corrélations, moyenne. Programmes versions parallèle
Projets Monte Carlo	Introduction Statistiques Monte Carlo quantique, modèle de Hubbard Une brève description du modèle de Hubbard. Principes et fonctionnement statistique du programme Particularités du demi remplissage, symétrie particule-trou Invariance de l'hamiltonien de Hubbard sous transformation particule-trou. Conséquences sur les résultats numériques. Corrélations Étude approfondie des différents types de corrélations présents au cours de simulation monte carlo et de leurs répercussions sur les mesures d'observables physiques. Thermalisation Description du processus de thermalisation et du problème de collement. Parallélisation de l'algorithme Monte Carlo quantique (MCQ) Étude du cas U < 0 Étude d'un gaz d'électrons unidimensionnel Tests d'egodicité Tests du nouveau générateur de nombres pseudo-aléatoires Calcul des fonctions de Green à temps inégal
Projets prolongement analytique	Prolongement analytique Description générale du problème de prolongement analytique. Algorithme de Meshkov Algorithme de Bryan
Résultats des études numériques	Étude des méthodes de décorrélation et d'imposition de la symétrie Graphiques des poids spectrales en fonction des différentes options de calcul pour les paramètres U=8, b =4, pour un réseau de 1x20. Étude du cas unidimensionnel à demi remplissage Comparaison des résultats analytiques obtenus par Stéphane Pairault aux simulations Monte Carlo en cours. Comparaison des algorithmes d'entropie maximum Comparaison des poids spectraux obtenus par les deux méthodes de maximum entropie aux résultats exactes. Liste des fichiers des résultats de simulation numérique Liste des fichiers des résultats de prolongement analytique, methode de Meshkov Liste des fichiers des résultats de prolongement analytique, methode de Bryan
Rapports de stage	H. Touchette, Hiver 1996 \| Automne 1996 \| Été 1997 D. Poulin, Hiver 1998 \| Automne 1998 \| Été 1999
Collaborateurs	André-Marie Tremblay (Professeur, CRPS) tremblay@physique.usherb.ca Steve Allen (Étudiant doctorat, CRPS) sallen@physique.usherb.ca Samuel Moukouri (Post-doc) Liang Chen David Sénéchal, (Professeur, CRPS) dsenech@physique.usherb.ca
Références sur le web	CSEP Electronic Book: Introduction to Monte Carlo Methods Centre d'application du calcul parallèle de l'Université de Sherbrooke (CACPUS) Centre de Recherche en Calcul Appliqué (CERCA) de Montréal
Contact	Pr. André-Marie Tremblay Centre de recherche en physique du solide, Département de physique, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada, J1K 2R1. tremblay@physique.usherb.ca

Réalisé par Hugo Touchette et David Poulin, Stagiaires au CRPS. Mise-à-jour: 1 septembre 1999 © Droits réservés 1999, CRPS